近年、生成AIの登場等によりデジタル上のクリエイティブ活動は活発化し、それに伴い「知的財産（IP）」の重要性がますます高まっています。
AIはこれまで以上に多くのIPを生み出す力を秘めている一方、クリエイターにとっては、自身の創造物が無断で使用されるリスクが顕在化しつつあります。
上記のような状況のなか、ブロックチェーン上でIPをプログラマブル（プログラム可能）とし、新たなソリューションを提案するWeb3プロジェクトが登場しています。
「Story Network」はその代表的なプロジェクトで、IPをブロックチェーン上に記録し、プログラム可能、取引可能、かつ主権的なものにすることを目指しています。クリエイターは自身の創造物（声、スタイル、肖像、デザインなど）をStory Networkに登録することで、メディアやアプリを跨いでそれらを自由に収益化することが可能になります。
Introducing Story Network, the World’s IP Blockchain.
Story L1 enshrines the Proof of Creativity protocol, tokenizing a multi-trillion dollar asset class into Programmable IP legos
In the era of AI-powered creativity, Story is powering an IP legoland👇 pic.twitter.com/bYYTu8uVwe
— Story Protocol (@StoryProtocol) July 9, 2024
例えば、人気NFTプロジェクトで先日アニメも公開したAzukiのNFTと、同じく人気NFTプロジェクトのPudgy Penguinsを活用した漫画を作成したい場合、
- 対象のNFTを保有するユーザーを探し出して連絡
- 2つのIP間で契約を結ぶ
- そのために法律の専門家を雇用する
といった作業が必要となります。
ここでStory Networkを活用した場合、まずIP登録者は自身のIPのライセンスの範囲、リミックスの範囲などの条件をオンチェーン上で可視化された状態で登録できます。そして、それを元に作成された漫画は二次創作物としてStoryに登録され、収益は漫画の作成者とIPホルダーに自動分配されます。
Story Network上でIPは「プログラム可能なレゴブロック」のように機能します。ユーザーはStory Networkにアクセスすることで、世界中のあらゆるIPを自由に組み合わせ、新たなコンテンツやサービスを生み出すことが可能となります。人気アーティストがStoryに自身のIPを登録しそれをファンが活用し新しい作品を作成した場合、ファンにもアーティストにも収益が分配されるといった仕組みも考えられます。
As the world’s IP blockchain, Story onramps IP and makes it programmable, tradable, & sovereign
Creators can onramp any creative asset onto Story, turning it into Programmable IP legos that anyone can monetize across mediums & apps
Transforming the internet into an IP legoland pic.twitter.com/7TvuvPROIP
— Story Protocol (@StoryProtocol) July 9, 2024
Story Networkは、EVM（Ethereum Virtual Machine）とCosmos SDKの両方の利点を兼ね備えたレイヤー1ブロックチェーンです。独自のグラフデータ構造をサポートし、コンテンツの二次利用やリミックスを促進することで、新たなクリエイティブエコノミーの創出を目指しています。
Midjourney、Stable Diffusion、Luma Dream Machine、Runway AIなど様々な革新的なAIソリューションが登場するなか、Story NetworkのようなIP分野でのソリューションを提供するプロジェクトに引き続き注目が集まります。
Story Network 公式リンク
- ホームページ：https://www.storyprotocol.xyz/
- X：https://x.com/StoryProtocol
- Discord：https://discord.gg/storyprotocol
- Docs：https://docs.storyprotocol.xyz/
記事ソース：docs
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